摘要
本发明公开了一种基于数据识别的多光谱卫星防火方法及系统,多光谱卫星光学传感器阵列30分钟扫描目标区,通过高精度姿态系统与公式保采集精度得数据,经自适应滤波、结合多源数据校正保障质量,用动态阈值、小波变换提取火灾特征构建向量,输入融合模型实时判别火灾,8分钟内将含位置、火势等预警信息传至地面指挥中心,火灾时每10分钟更新数据,结合GIS与时间序列模型依多指标评估火势、调整策略并存储数据。本发明采集处理数据快速,8分钟预警且准确率超92%,提前15分钟预判火势,系统稳定,高效处理数据,守护生态与生命财产安全。
技术关键词
光学传感器阵列
姿态稳定系统
数据采集子系统
火灾
卡尔曼滤波算法
阈值分割法
分析子系统
通信子系统
融合卷积神经网络
抗辐射加固技术
卫星姿态精度
自主故障诊断
深度学习模型训练
决策辅助系统
数据检索功能
分布式云存储
太阳光照角度
激光通信技术
双向通信链路
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动态数据集
应急响应平台
残差神经网络
气象环境参数
火情监测
动态优化方法
温度补偿系数
分布特征
三维模型
纤维
运输箱体
连杆输送装置
吊具
防爆电葫芦
吊装平台
电缆隧道火灾
电缆绝缘材料
仿真模型
曲线
电缆支架
智能供电管理系统
多能源
时空深度学习
子模块
数据采集模块