一种基于贝叶斯算法的AI数据处理自适应加速系统

本发明公开了一种基于贝叶斯算法的AI数据处理自适应加速系统，属于数据处理与计算技术领域，具体包括：定位目标算子，创建数据处理流水线监控线程，采集目标数据与硬件资源信息并保存为当前配置信息，启动自动优化功能，采集算子信息并标记瓶颈算子，设置迭代次数对算子信息进行超参搜索，利用每次超参搜索的结果更新当前配置信息为新配置信息，利用新配置信息指导对数据处理流水线上的算子进行调整，执行完迭代次数后，筛选出最优超参数并存储至本地文件，在下次启动流水线时直接调用并对算子进行调整，本发明能够有效提高AI模型训练时的数据处理速度。