超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、设备和介质

本申请涉及一种超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、设备和介质，涉及图像识别技术领域。可以在有限数量的超广角眼底图像条件下，有效利用普通眼底图像来训练获取适配超广角眼底图像的应用模型，而且基于普通眼底图像来训练预训练基础模型获取第一基础模型，利用第一基础模型中的掩模自编码器权重，可进一步使用有限数量的超广角眼底图像对第一基础模型进一步训练来逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权重，形成第二基础模型，进而将第二基础模型中掩模自编码器的解码器替换为分类器进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像的应用模型，能对待分类的超广角眼底图像进行分类标签准确设置。