基于知识图谱和大语言模型的中文医疗问答方法及装置

本发明公开了一种问答方法，具体是涉及到一种基于知识图谱和大语言模型的中文医疗问答方法及装置，所述方法包括：将初始提问数据输入第一大语言模型进行解析处理，得到症状信息、症状核心实体和问题信息；将所述症状核心实体与预先构建的知识图谱中的实体进行匹配，得到目标实体，所述目标实体为所述知识图谱中与所述症状核心实体语义的匹配度大于阈值的实体；基于所述目标实体在所述知识图谱中进行相关知识检索，得到目标三元组；将所述目标三元组转换为文本形式的输入信息；将所述输入信息、所述症状信息和所述问题信息输入第二大语言模型进行问答处理，得到目标回答。本发明可以得到精确度更高的中文医疗问答结果。