摘要
本发明提供一种电阻率测井约束的储层物性参数叠前地震反演方法,将观测数据与深度进行裁剪;对地震数据、电阻率数据以及走时进行归一化,形成网络输入;构建神经网络框架,将得到的孔隙度与饱和度代入弹性岩石物理模型中,计算得到弹性参数;用弹性参数代入zoeppritz方程中计算得到地下反射系数;生成雷克子波,与反射系数进行卷积计算,得到预测叠前地震数据;孔隙度与饱和度代入阿尔奇公式中,计算得到预测电阻率;构建目标函数;进行自动微分,实现网络参数的更新,进而对于网络输出孔隙度及饱和度实现优化。本发明实现物理信息驱动下的储层参数反演,为油气勘探开发中的储层参数预测与评价提供了智能化方案。
技术关键词
叠前地震反演方法
储层物性参数
电阻率测井
饱和度
剪切模量
岩石物理模型
神经网络框架
代表
数据
岩石骨架
储层参数
密度
岩石孔隙度
油气勘探开发
神经网络参数
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