一种自然语言转SQL语句的方法

一种自然语言转SQL语句的方法，包含以下步骤：S1：根据表描述文件构建向量数据库和行业知识图谱；S2：构建行业领域的实体数据集，用于训练BERT模型；实体数据集包含实体名称和实体分类；S3：通过BERT模型对自然语句进行实体内容标注，得到标注后语句；查询知识图谱，对标注后语句进行文本替换，得到替换后语句；S4：向量化表征替换后语句，得到待检索语句；在向量数据库中检索待检索语句，并得到对应的表结构信息；S5：根据表结构信息，通过大语言模型生成SQL语句。本发明提高了特定领域自然语言转SQL语句的准确性。