摘要
本公开提供了一种植被预测模型的构建方法、植被预测方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域。植被预测模型的构建方法包括:将目标区域的生态环境数据作为自变量,目标区域对应的植被空间分布数据作为因变量,对第一随机森林模型进行训练,得到植被空间分布预测模型;将植被参数空间分布预测模型的输出以及逐时段气象数据作为自变量,逐时段植被特征变化数据作为因变量,对第二随机森林模型进行训练,得到植被特征时间变化预测模型;将植被空间分布预测模型与植被特征时间变化预测模型进行拼接,得到植被预测模型。本公开中的技术方案可以提升数据利用效率、减少模型训练时间,同时提升植被预测模型的适应性以及对植被预测的准确性。
技术关键词
植被
随机森林模型
地表温度数据
土壤阳离子交换量
气象
样本
节点
构建决策树
数据处理技术
参数
处理器
有机质
矩阵
分辨率
电子设备
模块
指令
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
智能评估方法
多模态数据融合
动态基线模型
事件关联分析
异常事件
生成对抗神经网络
场景生成方法
气象
电力系统调度优化
样本
森林土壤碳
计算机系统执行
调控方法
土壤有机碳含量
微生物菌剂
无人机数据
组合导航定位
光电吊舱
射频
机载无线通信
分布式光伏电站
实时计算方法
光伏电站运行数据
异常数据
地理信息模型