植被预测模型的构建方法、植被预测方法、装置及设备

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植被预测模型的构建方法、植被预测方法、装置及设备
申请号:CN202510081673
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119578256A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种植被预测模型的构建方法、植被预测方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域。植被预测模型的构建方法包括:将目标区域的生态环境数据作为自变量,目标区域对应的植被空间分布数据作为因变量,对第一随机森林模型进行训练,得到植被空间分布预测模型;将植被参数空间分布预测模型的输出以及逐时段气象数据作为自变量,逐时段植被特征变化数据作为因变量,对第二随机森林模型进行训练,得到植被特征时间变化预测模型;将植被空间分布预测模型与植被特征时间变化预测模型进行拼接,得到植被预测模型。本公开中的技术方案可以提升数据利用效率、减少模型训练时间,同时提升植被预测模型的适应性以及对植被预测的准确性。
技术关键词
植被 随机森林模型 地表温度数据 土壤阳离子交换量 气象 样本 节点 构建决策树 数据处理技术 参数 处理器 有机质 矩阵 分辨率 电子设备 模块 指令 存储器
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