一种基于多目标优化的飞机整机外形扫描规划方法

本发明涉及飞机外形检测技术领域，解决了现有技术在面对飞机外形扫描时存在扫描盲区、路径覆盖度不均匀、重复扫描率高的技术问题，尤其涉及一种基于多目标优化的飞机整机外形扫描规划方法，首先导入飞机数模信息、扫描及自动化设备参数信息、测量场及控制场信息；对输入的飞机数模进行局部曲率自适应离散；随后建立多重约束条件；建构基于多目标优化函数的扫描路径规划任务，求解获取全局最优的参数集合；进行路径冗余检测及精简；最终实现基于多目标优化的大尺寸飞机外形扫描规划。本发明通过采用多种信息作为输入，综合考虑效率、覆盖率、精度等因素，结合多目标优化方法实现飞机整机外形扫描的规划，提高飞机外形扫描的效率和数据质量。