摘要
本发明属于疏浚工程设备领域,特别涉及一种耙吸挖泥船耙臂与耙头智能控制方法。包括以下步骤:S1、基准测试;S2、基于基准数据,利用聚类算法推算出当前地形的土质类型;S3、构建MPC模型;利用以上基准数据,将地形变化作为参数输入加入地形类型知识,建立MPC模型,驱动耙吸挖泥船的MPC控制;S4、重复以上步骤,达到最佳的施工效果。本发明综合疏浚工程现场地形以及土质构成的信息,基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)理论对耙臂与耙头智能控制,能够有效控制耙吸挖泥船耙头和耙臂的运动特性,提高了耙吸挖泥船的生产效率。
技术关键词
耙吸挖泥船
耙头活动罩
智能控制方法
神经网络分类器
雅可比矩阵
真空度
非线性动态模型
验证训练数据
疏浚工程设备
基准
元素
聚类算法
变量
状态空间模型
训练神经网络
前馈神经网络
松弛
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