摘要
本发明提供一种基于多场景适配的无人机智能充电控制方法及系统,涉及无人机技术领域,包括通过多类型传感器采集环境数据,利用深度学习算法进行场景识别和分类,生成场景特征向量和参数数据集;根据场景类型从预设充电策略库调取基础策略,采用强化学习算法对充电策略进行优化,结合环境参数生成充电功率调节曲线,输出充电控制指令;执行充电过程时实时监测电池状态参数,进行安全阈值比对和保护控制,同时计算电池健康指数评估性能状态,将评估结果反馈至充电优化模型,实现充电过程的闭环控制。
技术关键词
环境监测数据
充电策略
无人机智能充电
生成场景
多模态特征
场景分类
深度学习算法
功率值
电池管理系统
确定性策略梯度
强化学习算法
网络结构搜索
电流
网络结构优化
强化学习代理
系统为您推荐了相关专利信息
动作识别方法
舞狮
关节
注意力机制
动态时间规整算法
信息管理方法
教学场景
信息管理系统
集成多类传感器
检测教学
分布式光伏电站
模型压缩
聚类算法
特征提取模块
长短期记忆模型
系统优化决策
工业大数据平台
数据融合机制
统一数据模型
深度学习模型
数据处理方法
强化学习模型
知识图谱驱动
地理信息数据
环境监测数据