一种滑橇形变的监测方法及装置

本发明公开了一种滑橇形变的监测方法及装置。该发明包括：获取训练图像数据，根据训练图像数据组建数据集；使用训练数据集训练基础卷积神经网络模型，得到应用卷积神经网络模型，使用测试数据集测试应用卷积神经网络模型，得到测试数据集的预测区域；将交并比与标准交并比进行对比，依据比对条件对中心间距与标准中心间距进行对比；在生产现场获取实时生产数据，将实时生产数据输入最终应用卷积神经网络模型，获得模型预测区域，根据模型预测区域计算区域中心点，计算四个顶点之间的距离得到四点距离，依据四点距离与标准距离计算均方差，将均方差与标准均方差进行对比。通过本发明，解决了相关技术中监测滑橇形变程度不准确的问题。