多智能体强化学习的工矿城镇规划布局优化方法及其系统

本发明涉及工矿城镇规划技术领域，更具体地说，涉及多智能体强化学习的工矿城镇规划布局优化方法及其系统，获取目标工矿城镇的地理信息系统GIS数据、人口分布数据和功能区规划数据；基于GIS数据，构建工矿城镇的数字地图模型；根据人口分布数据和功能区规划数据，将工矿城镇划分为多个功能区，并将每个功能区抽象为一个智能体；基于多个智能体，构建多智能体强化学习环境；利用多智能体强化学习算法，优化工矿城镇的规划布局；生成优化后的工矿城镇规划布局方案，采用多智能体强化学习框架，能够同时考虑多个规划目标，如经济效益、环境保护、社会公平等。每个功能区作为一个智能体，通过相互协作和竞争，实现了复杂目标下的整体优化。