摘要
本发明提供一种基于遥感的河流洪水预警方法,涉及遥感监测技术领域。该基于遥感的河流洪水预警方法,包括:数据采集与预处理,包括遥感影像获取、气象数据获取和地理信息系统数据获取,通过卫星遥感、无人机的手段获取目标区域的高分辨率遥感影像,主要包括降水量、地表水体和土壤湿度,收集目标区域的气象数据,结合气象预报模型进行短期气象预测,获取河流地形、流域面积和植被覆盖率的相关地理信息数据。通过遥感影像、气象数据和水文模型的实时更新,可以快速反映天气变化和水位升高,系统可以在洪水发生前、发生中以及发生后进行动态监控,及时捕捉水位、降水、地表变化等信息,提供更为精准的预测和决策支持。
技术关键词
洪水预警方法
地理信息系统数据
气象
高分辨率遥感影像
遥感影像分析
系统实时监控
地理信息数据
无人机遥感
GIS平台
机器学习算法
水文预报模型
流域水文模型
变化检测算法
水位监测数据
应急响应措施
遥感监测技术
土壤湿度信息
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型训练方法
耦合特征
神经网络结构
新能源规划技术
光伏电站
融合气象数据
路径优化方法
抢修车辆
车辆管理平台
天气
储量测定方法
多源遥感数据
森林生态系统
高分辨率遥感影像
灰度共生矩阵
水动力模型
水文模型
历史气象数据
参数
洪水监测系统
光伏电站功率预测
数值天气预报数据
机器学习算法
基础
泛化算法