一种公路护栏仿真实验多目标寻优方法

本发明提供一种公路护栏仿真实验多目标寻优方法，基于公路护栏仿真实验确定优化变量的不同水平值，通过仿真实验，收集优化变量对应的各关键因素组合下的护栏性能评价指标对应的性能数据；利用仿真实验获取的数据，构建并训练径向基模型以近似表示关键因素与护栏性能评价指标之间的非线性关系，获得护栏关键因素与优化目标之间数学关系的代理模型；将通过所述代理模型预测在约束条件范围内的各关键因素组合的优化目标值作为目标函数，采用多目标粒子群优化算法寻找关键因素的最优组合，通过帕累托前沿解集寻找满足所有优化目标要求的非支配解，以选出最优的因素水平组合。