融合模糊神经网络预决策的有源配电网实时随机调度方法及系统

本发明公开了一种融合模糊神经网络预决策的有源配电网实时随机调度方法及系统。方法包括：基于欧拉方程重新推导潮流模型；将光伏出力的不确定性、负荷的随机性描述为对应预测误差的不确定性，并通过数据驱动的方法获得不确定变量的概率分布；建立有源配电网随机优化功率调度模型；融合模糊神经网络对随机优化调度模型不确定性进行描述，并使用历史数据对其进行训练；输入当前时刻配电网信息，利用训练好的神经网络对调度策略预决策；将预决策值作为求解器寻优的初值，再进行准确求解，从而在保证求解结果准确性的同时加速模型求解过程。本发明克服了基于二阶锥松弛的潮流模型可能违反松弛条件、造成误差的缺陷，并保证调度策略的实时性。