一种多视图金融数据聚类集成方法及装置

本发明涉及数据聚类集成技术领域，公开了一种多视图金融数据聚类集成方法及装置，方法包括：采用K‑Means聚类方法处理金融多视图数据，生成系综池，再采用模糊隶属度函数生成二元划分矩阵；通过二元划分矩阵学习标签空间全局结构，得到初始协相关矩阵，采用具有Frobenius范数的LSR模型进行优化，得到标签协相关矩阵；学习每个视图的子空间投影矩阵、亲和度矩阵和样本邻接矩阵，从特征空间优化协相关矩阵，得到特征协相关矩阵；结合标签协相关矩阵和特征协相关矩阵得到优化后的协相关矩阵；优化后的协相关矩阵投影到约束空间中，用于构建无向图；利用图切割算法对所述无向图进行划分，获得金融多视图数据的最终聚类集成结果。