摘要
本发明提供一种隐伏矿三维定量预测方法及系统,涉及地质勘探技术领域,通过收集数量相等的成矿与未成矿模型样本并立体划分网格单元,获取地层系统、岩石类型及构造特征等特征值与是否有矿为目标变量,运用分层抽样划分数据集,构建随机森林模型,设定参数并优化。通过查询地质编录,提取待检测地区的地层系统、岩石类型、构造特征等地质特征数据,整理成地质特征数据表后导入专业地质建模软件,构建精准的三维地质模型,为隐伏矿预测提供可靠的地质依据,再划分网格将所需特征数据输入模型预测隐伏矿,实现隐伏矿三维空间精准定位预测,为矿产勘探开发提供科学依据,提高资源评估准确性。
技术关键词
定量预测方法
随机森林模型
特征值
三维地质模型
网格
样本
测量点
数据
训练集
地层结构
编码
变量
节点
立方体
地质勘探技术
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软件
立体
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