变工况下齿轮箱的故障诊断方法和装置

本申请涉及一种变工况下齿轮箱的故障诊断方法和装置。所述方法包括：获取变工况下齿轮箱不同故障类型对应的样本数据；构建引入变工况修正因子的多层感知机；其中，多层感知机利用哈里斯鹰优化算法寻找包括隐藏节点数、学习率和变工况修正因子的目标参数组合；利用样本数据训练多层感知机，以基于训练完成的多层感知机实现对变工况下齿轮箱的故障诊断。采用哈里斯鹰优化算法对多层感知机进行参数优化，提高多层感知机学习样本数据中周期性特征的捕捉能力，提高故障诊断模型的准确率。同时，多层感知机中引入了变工况修正因子，可根据不同工况动态调整多层感知机的参数，提升多层感知机的适应性和泛化能力。