一种基于FMEA和改进卷积神经网络的水泥生产线设备故障诊断方法

本发明公开了一种基于FMEA和改进卷积神经网络的水泥生产线设备故障诊断方法，包括以下步骤：(1)对回转窑、煤磨系统、破碎机和入库提升机进行评价；(2)对机械设备使用FMEA表格进行故障分析，结合故障严重度S、发生度O和探测度D三个评价标准进行风险评估和排名，(3)数据采集并进行预处理划分训练集和测试集；(4)构建改进的CNN网络并进行训练；(5)选择基于ABC优化CNN结构参数，将训练好的CNN模型用测试集数据测试，得到最终输出结果；本发明提高了故障诊断技术精度。