摘要
本发明属于资源调度相关技术领域,其公开了一种基于遗传算法的生产线资源调度优化方法及其系统,方法包括:步骤S1、获取生产信息,包括待生产的产品信息和待调度的资源;步骤S2、构建多个初始的资源调度决策作为初始种群;步骤S3、执行快速非支配排序算法,生成个体的pareto层级;步骤S4、若前i‑1个层级的个体总数<G<前i个层级的个体总数,则以pareto层级i的个体归于集合Q2,层级更高的个体归于集合Q1,从集合Q2中选择与Q1距离较远的个体,并将其与集合Q1合并,得到所需数量的父代种群并交叉变异得到新的种群;步骤S5、循环执行步骤S3至S4,输出调度决策。基于以上方法,可以实现对各类资源进行合理调度,从而提高生产效率。
技术关键词
资源调度优化方法
遗传算法
层级
染色体
排序算法
决策
筛选算法
基因
计算机程序产品
代表
平衡度
编码
可读存储介质
索引
处理器
指令
参数
系统为您推荐了相关专利信息
电池单体
电池管理系统
均衡控制策略
分析方法
趋势预测模型
数据智能管理系统
数据智能管理方法
扩展卡尔曼滤波融合
设备位姿
模型预测值
排放量
分布滞后模型
预警方法
斯皮尔曼相关系数
预警系统
智能排产系统
排产计划
铁路箱梁
监控管理子系统
遗传算法优化