摘要
一种基于因果特征的景区垃圾识别方法、装置、介质及产品,涉及数据识别领域,该方法包括:获取目标公园景区的多个景区监控图像,处理得到多个标准化图像;提取垃圾区域和背景区域,得到垃圾样本集和背景样本集;进行图像融合,生成垃圾图像训练集;构建包含两个编码分支的孪生网络,对孪生网络的第二编码分支设置阻止梯度回传操作,得到非对称孪生网络;分别输入垃圾图像对的两个图像至非对称孪生网络的两个编码分支,以最小化两个编码分支的输出向量的余弦距离为训练标准进行模型训练,基于训练完成的第一编码分支确定特征提取模型;输入待测监控图像至特征提取模型,得到垃圾识别结果。实施本申请,能准确识别景区垃圾。
技术关键词
垃圾识别装置
季节特征
特征提取模型
垃圾识别方法
样本
图像亮度值
训练集
计算机程序代码
分支
优化场景
编码
生成训练图像
计算机程序产品
网络
尺寸
双三次插值
识别正确率
池化方法
系统为您推荐了相关专利信息
策略生成方法
特征提取模型
数据
客户
非暂态计算机可读存储介质
环境感知数据
智能限速方法
限速模型
电单车
机器学习算法
深度学习网络
异常检测方法
强化学习方法
异常点
注意力机制
版权验证方法
3D点云数据
样本
深度学习模型
水印