摘要
本公开提供一种风机转速动态自动化调节方法、系统、电子设备及存储介质,以解决风量调节缺乏精准性,能源利用率低的问题,所述方法包括:获取风机周围环境数据,输入到训练好的预设预测模型以生成未来一段时间内的风速及设备局部温度的预判数据;根据这些数据确定风机的预期转速及风量,获得优化的预调节转速值和风量值,以满足设备大风量小焓差的降温需求;对比预调节转速值与当前风机转速、以及预调节风量值和当前风量,分别计算差值;判断差值是否超过调节阈值,若超过,则调节转速和风量至预调节转速值和风量值,将风量精准送至设备局部高温区域;若未超过,则维持当前风机转速和风量。本公开能够对系统的送风进行优化,实现节能和精准降温。
技术关键词
风机转速
风量
风速
神经网络预测模型
周期性
神经网络参数
自动化调节系统
周围环境数据
序列
灵敏度参数
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