摘要
本发明涉及图像分析领域,具体涉及一种人员评估方法及系统,通过获取生产现场的目标区域的实时视频数据;然后对实时视频数据进行动态抽帧,得到包含人员信息的目标帧时,对目标帧进行人脸识别以及姿态特征提取;由于生产现场的运动轨迹都是比较固定的,因此,本申请基于人员身份信息推断当前人员的目标设备,并根据姿态特征来确定人员的运动方向和惯性姿态特征,进而综合预测当前人员的预测轨迹。通过预测轨迹判断前方是否存在风险区域,如果有,结合惯性姿态特征分析当前人员以当前特征经过风险区域时是否存在风险,并提前进行风险警示。本申请对工作人员途经风险区域时的风险进行评估,避免出现无意间接触生产设备从而造成安全事故的问题。
技术关键词
实时视频
轨迹
风险
人体轮廓线
连线
人体关键点
髋关节
身份
平面图
人体身高
初始时间间隔
姿态特征提取
人体骨骼
数据
肘关节
肩关节
图像识别模块
关节点
系统为您推荐了相关专利信息
智能调度管理方法
实时位置
拓扑图
风险评估模型
优化调度算法
注视点
人机交互系统
识别模块
眼动数据
输出模块
无人机基站
隐蔽通信方法
波束成形向量
多用户
轨迹
三维点云地图
地图构建系统
光电定位模块
三维激光雷达
机器人