基于时频图和深度学习的风扇异音智能判别检测方法

本发明涉及基于时频图和深度学习的风扇异音智能判别检测方法和系统。其中的方法包括：采集风扇声音信号以及风扇转速信号；对风扇声音信号进行识别并截取平稳段声音信号；对平稳段声音信号进行A计权处理，以获得反映人耳在响度感知上的声音特征；对A计权处理后的声音信号进行短时傅里叶变换以获得时频图；通过ResNet18深度学习模型对时频图输入到进行风扇异响分类，以获得对风扇运行状态的智能检测结果。本发明实现对风扇运行状态的智能检测。