基于电流-振动信号的线路诊断和预测性维护方法、设备

本发明涉及线路故障诊断领域，具体的涉及一种基于电流‑振动信号的线路诊断和预测性维护方法、设备，包括：步骤1：构建预测模型，输出预测结果，判断是否存在故障；步骤2：构建数据重建模型，获得重建的电流信号和重建的振动响应信号；步骤3：对完整的历史振动数据和电流数据进行标注，并将标注的数据放入到步骤1中构建好的预测模型中进行训练，得到训练好的预测模型，将步骤2中重建的电流信号和重建的振动响应信号输入至训练好的预测模型中，得到预测结果。本发明结合了电流和振动信号，有效应对了数据缺失、噪声干扰和非平稳信号处理的问题，提高了故障诊断的准确性和实用性。