摘要
本发明涉及绘图处理技术领域,具体涉及一种基于教学的绘图处理方法及系统,包括:分析绘图作品中的点位数据,确定醒目点位,其中,点位数据包括绘图作品点位位置;分析学生绘图作品,确定作品异常值,得到不合格作品;聚类分析不合格作品中的醒目点位,确定簇密度比,判断不合格作品中的醒目点位是否集中;基于不合格作品中醒目点位密度较集中,确定教学重点区域,并生成训练信号;基于训练信号,确定提升率,判断训练是否有效,本发明通过对比训练前后醒目点位数判断训练有效性,既能在缺乏明显重合重点区域时引导采取合适的教学行动,又能及时检验训练成果,以便在训练无效时及时介入指导,保障学生绘图技能的提升。
技术关键词
教学
密度
DBSCAN算法
学生
邻域
核心
随机梯度下降
数据获取模块
信号
标记
分析模块
优化器
有效性
坐标
误差
矩形
系统为您推荐了相关专利信息
密度分布特征
路径规划方法
数据预测模型
形态
大数据
课堂专注度评估方法
学生
通道注意力机制
动态教学
面部
光伏组件模型
非易失性存储介质
短路电流密度
计算机可读指令
饱和电流密度