一种多任务模型训练方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种多任务模型训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：对各目标任务进行任务特征分析，获取任务复杂度、数据分布特征、任务类型；若存在任务类型为同一类型的目标任务，则将属于同一类型的目标任务标记为相似任务，根据各相似任务的任务复杂度和数据分布特征设置各网络层的第一神经元数量及网络层的第一层数，执行训练多任务模型的第一训练流程；若不存在任务类型为同一类型的目标任务，则根据各目标任务的任务复杂度和数据分布特征设置各网络层的第二神经元数量及网络层的第二层数，执行训练多任务模型的第二训练流程；获取达到训练结束条件的当前多任务模型为训练后的多任务模型。提高了任务训练效率和精度。