一种用于遥感影像数据的云去除及图像恢复的处理方法和装置

一种用于遥感影像数据的云去除及图像恢复的处理方法和装置，其方法包括：1.构建多时序多模态遥感影像数据集，并进行标准化预处理；2.设计基于自注意力机制结合生成对抗网络的时空特征提取网络模型，包括多层混合卷积模块，用于空间特征编码；轻量级时间自注意力编码器模块，用于提取各像素位置的多时序相关性特征；以及时序特征聚合模块，用于生成时空特征表示；马尔科夫判别器模块，用于减轻图像重组时候的模糊问题，提高图像生成质量；3.利用多时序多模态数据集训练网络模型；4.基于训练模型实现云去除与影像重建，生成无云图像；5.镶嵌重建后的光学影像，形成完整的无云遥感影像。本发明结合深度学习与多模态数据分析，通过自注意力机制实现高效时空特征聚合与云去除，显著提升影像质量，适用于地表监测、环境评估等云层频发的遥感应用场景。