摘要
本发明公开了一种基于可见光摄像头的墙面渗水自动检测方法,包含以下步骤:通过光学镜头采集墙面图像;对墙面图像进行切帧操作,得到墙面图像的每一帧图像的RGB图像;训练分类模型对RGB图像进行分类,筛选出分类结果为有渗水风险的墙面图像;获取包含有渗水风险的墙面图像的连续多帧图像,形成时间序列图像;通过动态目标感知模型提取时间序列图像的变化区域;若变化区域大于预设阈值,确定有渗水风险的墙面图像为渗水墙面图像;通过渗水语义分割模型对渗水墙面图像进行再分类,生成高置信度渗水区域的分割掩码,输出覆盖掩码的渗水墙面图像。本发明的优点是:无需借助辅助设备,可以实现室内外环境的墙面渗水快速准确自动检测。
技术关键词
训练分类模型
时间序列图像
墙面
自动检测方法
语义分割模型
可见光
混合高斯模型
图像格式转换
光学镜头
风险
像素点
随机梯度下降
置信度阈值
数据
输出特征
样本
辅助设备
动态
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类别识别方法
分类模型识别
卷积神经网络模型
样本
训练分类模型
半自动标注方法
水利
图像编码器
线性分类器
图像嵌入