摘要
本发明提供一种基于改进YOLOv8的轻量化仔猪多行为识别方法,包括:将数据集划分为训练集、验证集和测试集;设计PBR‑YOLO的网络架构,构建PBR‑YOLO轻量化网络架构,其中PBR‑YOLO先是使用Ghost模块网络替代原始骨干网络;C2f‑Faster‑EMA模块和ELMD;Ghost模块网络先是通过标准卷积生成本质特征图,再对本质特征图进行线性变换生成Ghost特征图;通过调整Ghost模块中的本质特征图参数量和Ghost特征图的参数量,得到所需要的参数压缩比;再引入FasterNet模块结合EMA形成C2f‑Faster‑EMA模块;使其能够在实际应用场景中自动检测仔猪行为。
技术关键词
识别方法
仔猪
模块
网络架构
图像
输出特征
巡检机器人
训练集
通道
数据
分支
检测头
参数
有效性
标记
表达式
关系
光照
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