摘要
本发明公开了一种保分析精度的六面体网格智能简化方法,属于六面体网格简化技术领域,包括以下步骤:步骤一、对六面体网格的层和列进行特征提取,包括几何特征、拓扑特征、质量特征和物理特征;步骤二、对层和列进行有效性检查;步骤三、基于构建的简化神经网络HSimNet,预测可删除的层/列的删除概率;步骤四、执行层/列删除操作。本发明中,首次在六面体网格简化中引入层、列的物理特征,将模型简化与物理问题联系,在六面体网格简化中引入几何特征,预判导致网格几何无效的层、列结构,从而保证了简化后网格的几何有效性;在六面体网格简化中引入拓扑特征和质量特征,从而保证简化后网格的整体质量。
技术关键词
网格
六面体
简化方法
拓扑特征
精度
神经网络预测模型
网络架构
四边形
定义
有效性
简化技术
随机梯度下降
优化器
物理
顶点
矩阵
数据
样本
数值
误差
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