摘要
本发明属于数据完整性校验技术领域,公开了一种基于联邦学习的电子司法鉴定数据完整性校验方法及系统,本发明能够轻松扩展到更多节点,适应大规模司法案件的数据处理需求。系统支持联邦学习模型的动态更新,能够根据新增数据或校验规则的变化实时调整校验机制,确保系统的适应性和前瞻性。本发明基于联邦学习的电子司法鉴定数据完整性校验方法及系统,通过联邦学习协作训练校验模型,结合区块链技术记录校验结果,实现了数据的隐私保护和可信性增强,克服了传统集中式校验方法的单点故障和隐私风险问题。该系统显著提升了跨组织协作效率、校验结果透明性和系统的扩展能力,为电子司法鉴定数据的安全性和完整性提供了创新解决方案。
技术关键词
校验模型
数据完整性校验
联邦学习模型
模型更新
信息数据处理终端
保护数据隐私
电子
动态更新
校验机制
数据一致性校验
校验规则
统一数据结构
差分隐私机制
隐私保护模块
格式化
跨节点
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