摘要
本发明公开了一种基于大数据的跌倒风险实时评估系统和方法,涉及风险评估领域,该系统包括依次连接并协同工作的数据采集与预处理模块、大数据处理与整合模块、特征提取与选择模块、跌倒风险评估模块以及实时监控与预警模块,其中:数据采集与预处理模块负责从多个源头采集数据,并将其转换为数字信号;大数据处理与整合模块负责数据的安全传输、汇聚和预处理;特征提取与选择模块负责从预处理后的数据中提取与跌倒风险相关的特征;跌倒风险评估模块负责基于提取的特征进行跌倒风险的实时评估;实时监控与预警模块负责根据跌倒风险评估结果触发预警信号。本申请实现了跌倒风险的精准实时评估、评估结果的准确及时输出以及预警信号的快速响应。
技术关键词
跌倒风险评估
生成对抗网络
评估系统
生物传感器阵列
微生物燃料电池原理
信息瓶颈理论
大数据
紧密贴合皮肤
深度强化学习
特征学习模型
子模块
信号
迁移学习技术
环境传感器
同态加密算法
风险实时评估方法
预警模块
循环冗余校验
系统为您推荐了相关专利信息
谐波减速器
定量评估方法
多状态
工业机器人
径向基核函数
风险评估方法
分布式资源
场景
历史运行数据
异常数据点
健康评估系统
电池寿命预测
剩余使用寿命
样本
电池健康状态
四足机器人
机器人控制方法
进化策略
动作捕捉数据
仿真器
混凝土输送管道
风险动态评估方法
风险评估报告
压力平衡单元
特征值