一种应急资源调度与路径规划方法

本发明涉及应急响应技术领域，具体为一种应急资源调度与路径规划方法，包括以下步骤：基于应急资源调度因素构建动态权重评估体系，所述权重评估体系可动态计算并调整因素权重，以确定紧急情况下调度最关键资源至最需要地点；构建深度强化学习模型，利用历史应急响应数据作为训练集，使智能体在模拟或历史应急场景中学习并优化在不同条件下选择最优路径的策略。高效应急响应：通过动态权重评估体系和深度强化学习模型的综合应用，系统能够快速识别并优先调度最关键资源至最需要地点，同时规划出最优路径，显著提高了应急响应的速度和效率。