一种基于动态优先级与多目标优化的设备调度方法及系统

本发明公开了一种基于动态优先级与多目标优化的设备调度方法及系统，该方法以最小化等待时间均方差、最小化总等待时间和最小化最大完工时间为优化目标，综合考虑任务依赖关系、设备维护时间窗、时间窗约束、学员学习进度优先级及延迟补偿机制约束条件，引入动态优先级计算机制，实时根据任务等待时间、截止时间与紧迫性动态调整优先级，通过CMA‑ES生成高质量初始种群，结合利用NSGA‑II优化的非支配排序框架，用PSO更新替代传统遗传算法的交叉变异，使用精英保留机制搜索最优解。本发明能有效提高设备资源的利用率，降低任务完成时间，优化任务分配的公平性，适用于设备共享与动态调度场景，具备较强的实用性与推广价值。