一种基于多注意力和门控动态缩放的医学图像分割方法

本发明公开了一种基于多注意力和门控动态缩放的医学图像分割方法，涉及图像分割技术领域。包括：获取医学图像并对医学图像进行预处理，得到图像数据集，构建包括编码器和解码器的U形网络作为医学图像分割模型，将图像数据集输入医学图像分割模型中获得分割后的医学图像，将分割后的医学图像与实际图像分割界线通过损失函数进行误差分析，更新模型参数，得到训练后的医学图像分割模型并进行验证，获得验证后的医学图像分割模型，利用验证后的医学图像分割模型对医学图像进行分割，获得分割后的医学图像。本发明能够提高分割的精度并且减少了模型参数，并达到轻量化的效果。