基于线性特征分析的信号光子点云数据滤波方法、系统及电子设备

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基于线性特征分析的信号光子点云数据滤波方法、系统及电子设备
申请号:CN202510099167
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119537811A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于线性特征分析的信号光子点云数据滤波方法、系统及电子设备,可以应用于激光雷达数据处理技术领域。该方法包括:获取原始光子点云数据,其中,原始光子点云数据包括多个原始光子点;在垂直方向对原始光子点进行筛选,得到第一光子点数据,其中,第一光子点数据包括多个第一光子点,第一光子点的数量小于原始光子点的数量;调整第一光子点数据中相邻第一光子点之间的距离,使多个第一光子点之间的距离保持一致;基于线性拟合计算每一光子点对应的最优密度和最优距离;将最优密度和最优距离与预设阈值进行比较,基于比较结果确定第一光子点数据中的信号光子点和噪声光子点。
技术关键词
数据滤波方法 点云 激光雷达数据处理技术 光斑 数据滤波系统 密度 信号 线性 电子设备 噪声 关系 聚类 直线 邻域 模块 处理器 间距 存储器 算法
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