一种诊断标志物组合、卵巢子宫内膜异位症预测模型的构建方法和应用

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一种诊断标志物组合、卵巢子宫内膜异位症预测模型的构建方法和应用
申请号:CN202510100056
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120028551A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种诊断标志物组合、卵巢子宫内膜异位症预测模型的构建方法和应用。本发明采用血清代谢组学技术以及人工智能数据分析技术构建卵巢子宫内膜异位患者发生风险的预测模型,本发明诊断标志物筛选方法可操作性强,模型构建方法简单,所得诊断模型效果良好,仅通过取血就能进行诊断,方便快捷无内创,对于预测卵巢子宫内膜异位发生风险灵敏度高、特异性好,具有很好的临床应用价值。
技术关键词
子宫内膜异位症 乙酰 人工智能数据分析 机器学习方法 标志物筛选方法 缬氨酸 血清代谢组学 朴素贝叶斯算法 靶向代谢组学 支持向量机算法 构建预测模型 吲哚 模型构建方法 异嗪皮啶 乳酸 秦皮素 网络分析 奎宁酸 厚朴酚
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