摘要
本发明公开了一种诊断标志物组合、卵巢子宫内膜异位症预测模型的构建方法和应用。本发明采用血清代谢组学技术以及人工智能数据分析技术构建卵巢子宫内膜异位患者发生风险的预测模型,本发明诊断标志物筛选方法可操作性强,模型构建方法简单,所得诊断模型效果良好,仅通过取血就能进行诊断,方便快捷无内创,对于预测卵巢子宫内膜异位发生风险灵敏度高、特异性好,具有很好的临床应用价值。
技术关键词
子宫内膜异位症
乙酰
人工智能数据分析
机器学习方法
标志物筛选方法
缬氨酸
血清代谢组学
朴素贝叶斯算法
靶向代谢组学
支持向量机算法
构建预测模型
吲哚
模型构建方法
异嗪皮啶
乳酸
秦皮素
网络分析
奎宁酸
厚朴酚
系统为您推荐了相关专利信息
蒸馏方法
分布式机器学习方法
学生
教师
加速模型训练
层次结构模型
大型无人机
层次聚类算法
数据收集模块
通信系统资源
代谢指纹图谱
Au复合材料
新型双功能
黄精
代谢组学分析技术
多层线路板
质检系统
机器学习模型
系统集成模块
模型训练模块