摘要
本发明公开了一套天空地一体化的水稻长势监测方法,本发明涉及遥感技术领域,通过对水稻各生长阶段进行建模,形成水稻生长模型图;采集数据形成水稻遥感大数据影像库;训练深度学习特征提取器,提取水稻影像的特征;基于遥感影像大数据估计水稻长势;基于增强植被指数估计水稻长势;多尺度交叉验证水稻长势精准识别度,最终形成一套天空地一体化的水稻长势监测方法。本发明采用深度学习算法以及植被增强指数方法,对不同源的遥感数据进行长势预估,并通过交叉验证来确定水稻长势预估结果,从而实现高精度的水稻生长状态监测;三种遥感技术相互补充,形成全面、多角度的水稻长势监测方法,有利于实现实时高效的农田监测管理。
技术关键词
长势监测
遥感影像特征
深度学习特征提取
深度学习算法
遥感大数据
搭载高光谱传感器
卫星遥感数据处理
水稻生长状态
训练深度学习模型
图像空间信息
卫星遥感技术
谷歌地球
指数方法
阶段
多尺度
植被
系统为您推荐了相关专利信息
标准化方法
样本
数据采集模块
深度学习算法
参数
精子冷冻保存液
计算机视觉
判断方法
暗纹东方鲀
视频
螺纹缺陷检测方法
三维点云数据
螺帽
高分辨率相机
激光扫描仪
协同过滤算法
深度学习算法
标签体系
标签特征
融合协同过滤
数据生成算法
生成定义
样本生成方法
时序
反馈算法