摘要
本申请涉及一种文本识别方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:基于至少一个语义提取模型,对当前识别文本和所述当前识别文本之前的历史交互信息进行特征提取,得到每一语义提取模型输出的特征向量;其中,至少一个语义提取模型是在多个特征提取类型不同的特征提取模型中,基于每一特征提取模型对当前识别文本进行特征提取的贡献程度确定的;基于所述每一语义提取模型输出的特征向量,对所述当前识别文本进行分类,得到分类结果;响应于分类结果满足交互条件,对所述当前识别文本进行识别,得到识别结果。这样,基于当前识别文本的语义和历史交互信息提供的历史语义,可以提升对当前识别文本的理解能力,从而提高文本识别的准确性。
技术关键词
文本识别方法
语音识别文本
特征提取模型
历史交互信息
语义
语音识别特征
词语
文本识别设备
文本识别装置
序列
时序
注意力机制
噪声预测
特征提取模块
处理器
分词
识别模块
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