摘要
本发明属于输电线路技术领域,具体涉及一种塔线体系承载能力变化情况评估方法、装置、设备及介质。本方法包括,基于深层残差神经网络实现,该方法利用深层残差神经网络对风速、风向数据进行深度挖掘,能够准确预测塔线体系在风荷载作用下的铁塔振动响应、导线振动响应和绝缘子风偏。并且,通过从多个高度、多个结构部位采集风速、风向数据,全面反映了塔线体系的受力状态,提高了评估的准确性。通过该方法得到的评估结果,可以为塔线体系的维护和管理提供科学依据。运维人员可以根据评估结果及时采取相应的维护措施,确保塔线体系的稳定和安全运行。
技术关键词
残差神经网络
历史风速数据
机械风速仪
绝缘子
采集设备
铁塔
振动加速度传感器
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导线
评估装置
数据获取模块
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