摘要
本发明公开了一种基于标量内存自动化管理策略的缓存管理方法及系统,首先建立缓存管理策略库,实现对标量内存缓存资源的自动分配、管理与回收;其次,构建访存特征模型,对程序中关键数组变量的访存行为进行量化建模,生成相应的访存特征向量;最后,基于访存特征向量,利用策略及策略参数推演模型自动选择最优的缓存管理策略并配置相应的策略参数。本方法能够动态适应程序的访存行为变化,提升标量内存利用效率与程序访存速度,简化标量内存管理过程,降低开发复杂性。与现有技术相比,本发明在复杂异构众核架构下提供了一种高效、自动化的标量内存管理解决方案,具有广泛的应用前景和显著的实用价值。
技术关键词
缓存管理策略
缓存管理方法
内存
访存特征
数据
并行编程模型
参数
异构众核架构
缓存管理系统
变量
批量
程序
逻辑
定义
非顺序
元素
序列
动态
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