一种基于机器学习的变星光变曲线的分类方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的变星光变曲线的分类方法及系统，该方法包括：构建ZTF观测数据并进行变星筛选处理，获取变星光变曲线；根据变星光变曲线，确定23种光变参数；根据23种光变参数，通过数据交叉匹配获取全部光变参数数据并通过机器学习模型分类，得到变星光变曲线的分类结果。通过使用本发明，能够提高基于机器学习的变星数据的分类效率以及分类精度。本发明作为一种基于机器学习的变星光变曲线的分类方法及系统，可广泛应用于天文数据处理技术领域。