摘要
本发明为一种网约车共乘动态匹配方法及系统,涉及动态匹配技术领域,通过共乘请求聚类算法,依据请求的起始位置、目的地,将分散的共乘请求集进行合理划分,有效降低后续处理规模,从而提高匹配效率;借助筛选可匹配车辆算法,基于聚类结果,考虑车辆座位数、行驶方向、乘客等待时间等约束条件,筛选出各请求集合附近可提供服务的车辆集合,避免无效匹配情况的发生;基于主从定价匹配,将司乘匹配构建为多轮迭代动态过程。在每一轮迭代中,网约车依据匹配状况调整收费标准,乘客根据新价格和服务信息重新选车,持续调整策略,逐步逼近最优匹配状态,最终实现乘客效用的最大化,同时确保司机的收益诉求得到合理满足,达成司乘双方利益的优化平衡。
技术关键词
网约车
动态匹配方法
效应
动态匹配技术
指数
乘客等待时间
出行场景
定价模块
车辆模块
司机
聚类算法
座位
匹配模块
保护网
坐标
资源
速度
系统为您推荐了相关专利信息
线性规划模型
配伍方法
模式
锁定算法
线性规划算法
地表温度数据
随机森林模型
建成区
智能道路
分析方法
晕车
脑电信号控制
智能发声
客观评价指标
融合卷积神经网络
强度计算方法
水质监测数据
水质自动监测站
流域水文模型
河湖水环境污染防治