基于脑电信号控制智能发声系统缓解晕车的方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于脑电信号控制智能发声系统缓解晕车的方法及装置
申请号:CN202510552890
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120393228A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于脑电信号控制智能发声系统缓解晕车的方法及装置,所述方法包括以下步骤:步骤S1、采集乘员在晕车过程中的脑电信号数据;步骤S2、对所述脑电信号进行预处理,并提取包含波、波、波和波频段的脑电特征;步骤S3、基于所提取的脑电特征计算脑电波综合变异指数CVEI作为晕车等级的客观评价指标;步骤S4、利用晕车等级识别模型根据乘员的脑电波综合变异指数CVEI进行晕车等级分类,所述晕车等级识别模型融合卷积神经网络与注意力机制进行构建;步骤S5、根据乘员的晕车等级分类结果,播放音频样本库中对应晕车等级的用于缓解晕车的音频。本发明可以有效缓解乘员晕车。
技术关键词
晕车 脑电信号控制 智能发声 客观评价指标 融合卷积神经网络 乘员 脑电采集设备 样本 指数 频段 音频控制模块 注意力机制 信号处理模块 采样点 多通道 脑电仪 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的光谱与分子结构的比对匹配系统
三元组损失函数 多模态深度学习 节点 融合卷积神经网络 梯度下降优化算法
2
一种数智化肿瘤筛查平台及方法
筛查方法 数据分析模块 融合卷积神经网络 风险预测模型 数据可视化技术
3
一种暖通设备节能控制系统和方法
融合卷积神经网络 暖通设备 数据获取模块 控制策略 温湿度
4
一种多模态融合的电动汽车驾乘体验动力学特征构建方法
特征构建方法 客观评价指标 多模态生理 可读存储介质 处理器
5
一种动力电池组荷电状态估计方法
卡尔曼滤波 双向长短期记忆网络 注意力机制 混合神经网络模型 动力电池组
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号