摘要
本发明提出基于脑电信号控制智能发声系统缓解晕车的方法及装置,所述方法包括以下步骤:步骤S1、采集乘员在晕车过程中的脑电信号数据;步骤S2、对所述脑电信号进行预处理,并提取包含波、波、波和波频段的脑电特征;步骤S3、基于所提取的脑电特征计算脑电波综合变异指数CVEI作为晕车等级的客观评价指标;步骤S4、利用晕车等级识别模型根据乘员的脑电波综合变异指数CVEI进行晕车等级分类,所述晕车等级识别模型融合卷积神经网络与注意力机制进行构建;步骤S5、根据乘员的晕车等级分类结果,播放音频样本库中对应晕车等级的用于缓解晕车的音频。本发明可以有效缓解乘员晕车。
技术关键词
晕车
脑电信号控制
智能发声
客观评价指标
融合卷积神经网络
乘员
脑电采集设备
样本
指数
频段
音频控制模块
注意力机制
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采样点
多通道
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数据
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