摘要
本发明提供了一种基于多智能体协同的多模态情感分析方法及装置,该方法包括:进行多模态数据的时钟同步采集和预处理,得到带有时序标记的多模态数据包。利用多个智能体分别对多模态数据包进行特征提取,将提取的特征向量与预设的情感本体进行映射,得到多模态情感向量。对多模态情感向量中向量间的差异程度进行检测,并在检测到显著差异时启动基于特征可信度的冲突检测算法进行评估,得到评估结果。根据评估结果和预设的权重系数对多模态情感向量进行特征融合运算,得到情感识别结果,并将情感识别结果与对应的多模态数据进行时间戳关联存储。本发明通过引入差异检测和评估机制,有效防止异常特征向量影响融合结果,提升了模态情感分析的可靠性。
技术关键词
多智能体协同
情感分析方法
多模态
情感分析装置
面部
生理
时钟同步
语音
滑动窗口
标签体系
情感特征
波动特征
人脸关键点检测
卷积神经网络提取
语义向量
时序
标记
视频帧
矩阵乘法运算
系统为您推荐了相关专利信息
三角面片模型
动脉瘤血管
血管造影图像
血流动力学参数
血管壁
位置定位导航方法
血管外科手术
生理特征数据
疾病特征
影像
光信号采集装置
电信号检测装置
焊接材料
性能测试方法
试件
激光清洗系统
激光控制模块
等离子体冲击波
光学成像模块
光纤传感器阵列
视频生成模型
三维场景重建方法
伪影
多模态
多角度