一种煤矿瓦斯涌出量多因素时序预测方法、装置及设备

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一种煤矿瓦斯涌出量多因素时序预测方法、装置及设备
申请号:CN202510105272
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120031194A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种煤矿瓦斯涌出量多因素时序预测方法、装置及设备,包括:基于预设递归特征消除法基模型,计算每一初始瓦斯涌出量影响因素的特征重要度,得到特征重要度排序结果;采用递归特征消除法,基于特征重要度排序结果,从多个初始瓦斯涌出量影响因素中剔除特征重要度最低的影响因素,得到剩余瓦斯涌出量影响因素,重复剔除特征重要度最低的影响因素,得到目标瓦斯涌出量影响因素;计算目标瓦斯涌出量影响因素的特征综合得分,比较每一目标瓦斯涌出量影响因素的特征综合得分,并将特征综合得分最高的特征组合确定为预测特征组合;基于预先构建的多因素瓦斯涌出量时序预测模型,对煤矿瓦斯涌水量进行预测,得到瓦斯涌出量预测结果。
技术关键词
瓦斯涌出量 时序预测模型 时序预测方法 预测特征 长短期记忆网络 时序特征 时序预测装置 上隅角瓦斯 工作面瓦斯 风流瓦斯 模块 存储器 训练集 指标 误差 电子设备 指令 精度 基础 风量
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