疲劳驾驶的检测方法、系统、设备和介质

本发明公开一种疲劳驾驶的检测方法、系统、设备和介质，涉及数据处理技术领域。疲劳驾驶的检测方法包括：采集驾驶数据。以及，根据神经网络算法和驾驶数据对驾驶员的状态进行预测。其中，驾驶数据包括驾驶员的心率波动数据、驾驶员的眼睛闭合时长数据、驾驶员的打哈欠频率数据、车辆加速度波动数据和刹车反应时间数据。驾驶员的状态包括非疲劳状态和疲劳状态。本发明融合了驾驶过程中的多模态数据，基于深度学习模型进行疲劳评分的预测，同时对疲劳阈值进行自适应调整来检测驾驶员的疲劳状态，在驾驶员处于疲劳状态的情况下，基于强化学习优化干预方式和干预时机，以确保每次干预都能最大化其效果，从而有效减少疲劳驾驶的风险，提升交通安全性。