一种基于生物特征的AI用户画像构建方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于生物特征的AI用户画像构建方法与系统
申请号:CN202510105400
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120032905A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生物特征的AI用户画像构建方法与系统,构建方法包括:采集用户的生理指标数据和行为习惯数据进行分析,识别用户的健康状态和行为模式,构建个性化的用户画像模型,根据用户画像模型为用户提供个性化建议,持续收集用户对产品或服务的互动反馈信息,优化用户画像模型;构建系统包括:生理指标数据采集模块、行为习惯数据采集模块、数据分析处理模块和用户互动更新模块。本发明,实时收集分析用户的生理指标数据和行为习惯数据,构建个性化的用户画像模型,以更深入地了解用户的健康需求和生活方式,提供更具个性化的产品推荐、内容推送和广告投放等服务,可以有效提升用户参与度、满意度和忠诚度。
技术关键词
画像构建方法 互动反馈信息 画像构建系统 个性化建议 画像模型 数据采集模块 生理 机器学习算法 指标 智能传感器 设备驱动程序 子模块 可穿戴设备 生物 多平台 画像特征 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能戒指的动态无创血糖监测系统
无创血糖监测系统 智能戒指 PPG传感器 智能硬件 动态
2
一种基于CAN通信数据的车载冰箱控制方法及系统
车载冰箱控制方法 控制单元 个性化建议 补货清单 车机系统
3
服务推荐方法、装置、电子设备及计算机程序产品
融合特征 情景 服务推荐方法 情感反馈 画像模型
4
一种基于虚拟干预的客户画像构建方法
客户画像构建方法 策略 Louvain算法 生成自然语言 时间卷积网络
5
一种铁路客票推荐方法和系统
客票 铁路 画像模型 推荐方法 画像特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号