一种水泥生产管控平台PHM模型系统

本申请提供一种水泥生产管控平台PHM模型系统，包括：获取水泥生产过程的监控数据及生产管理数据，所述监控数据及生产管理数据构成原始数据集；对所述原始数据集进行数据清洗和预处理，去除噪声和异常值，得到标准化数据集；将所述特征分量输入至预设深度学习模型，输出设备状态的预测结果；将预测结果与设定阈值范围进行比较，若超出阈值范围，则生成预警信息；结合历史故障数据和当前生产环境参数，对所述预警信息进行分类，区分正常生产波动与潜在故障；若分类结果为潜在故障，则分析故障模式，确定故障类型，利用故障样本微调预训练模型，提升模型泛化能力；在生产过程中持续收集新数据，定期更新模型，提升模型故障预警的准确性。